Ce que c'est
Tracery, de Kate Compton. On déclare des listes de mots et des règles qui piochent dedans :
{
"origine" : ["Le #animal# #action# dans #lieu#."],
"animal" : ["renard", "corbeau", "chien"],
"action" : ["dort", "attend", "revient"],
"lieu" : ["la cour", "le grenier", "la neige"]
}Vingt mots, et déjà vingt-sept phrases. Une règle peut en appeler une autre, donc la combinatoire grimpe vite. C'est ce qui a fait tourner des années de robots Twitter, avant et après.
Pourquoi c'est dans un cours de narration
Parce qu'on y touche du doigt, en dix minutes, la seule question intéressante de la génération : la machine dispose les éléments, elle ne décide pas de ce qu'ils veulent dire ensemble.
Écrire une grammaire et lire cent sorties : trois seront belles, quatre-vingts seront plates, et une poignée sera involontairement drôle. Le travail d'auteur n'est pas dans les mots, il est dans le choix des cases — et c'est précisément la mise en garde de Jenkins sur le procédural, reprise dans raconter par l'espace.
C'est aussi le meilleur préalable qu'on ait pour discuter des modèles de langue sans mysticisme : même geste, plus de cases.